AI画像生成は「思いつきで回す」段階を超え、設計と運用で差が出る時代。ここでは、長尾キーワードを自然に織り交ぜつつ、現場で効く裏ワザ35選と神プロンプトの考え方を一気に共有します。プロダクト撮影風、広告ビジュアル、背景素材のシームレス化まで、今日から精度が劇的に上がるはず。
プロンプト設計の神ワザ
- 役割言語を先頭で宣言(写実/アート/広告)。意図のブレを抑止。
- 構文テンプレ:被写体|スタイル|光|レンズ|構図|品質タグ。
- 長尾属性を足す(季節/時刻/天候/材質/年代/地域性)。
- ネガティブプロンプトで禁止要素を明確化(歪み/余白/文字崩れ)。
- ()や:で重み付け、重点を段階的に強化。
- シード固定で再現性、系列差分でバリエーション。
- CFGスケールは8〜12で文脈安定、被写体崩壊を回避。
- スタイルEmbedding/ハイロール語彙で表現を統一。
- 神プロンプト雛形:〈被写体〉, 〈質感〉, 〈光源〉, 〈レンズ〉, 〈構図〉, ultra-detailed, 8k, sRGB。
画質・解像度チューニング
- Highres fixの二段生成で細部を再構築。
- Latent/Tile upscalerでタイル化ノイズ除去と高精細化。
- ステップ数64〜100で細部/速度の実用バランス。
- Denoise strength 0.35〜0.55で破綻少なく刷新。
- カラールックアップテーブル(LUT)+トーンマッピングで色域維持。
- スキントーン最適化:過剰スムージング回避で毛穴質感を残す。
- フィルムグレイン/微粒子ノイズで“写真らしさ”を付与。
- 出力はPNG→最終段でJPEG圧縮、バンディング対策。
- sRGB固定+カラーマネジメントで環境差の色ズレを抑止。
構図・スタイル制御
- ControlNet(ポーズ/深度/線画)で人物やレイアウトを拘束。
- 構図ガイド:三分割/対角線/黄金比で視線誘導。
- 被写界深度(f値)と焦点距離を明示し主題を分離。
- 照明指示:key/fill/rimと色温度で空気感を設計。
- 材質ボキャブラリ(サテン/梨地/ヘアライン/陶器釉)を明記。
- 物理スケール指定(ミニチュア/マクロ/シフトレンズ風)。
- カメラ動作(ドリー/チルト/パーン)でシネマ感を演出。
- 適度なモーションブラーで動感と現実味を付加。
- シームレス化:タイルリング/パターン指定で背景素材を量産。
ワークフロー&実務効率化
- Inpaintingで局所修正、ロゴ差し替えや目線補正に最適。
- Outpaintingでキャンバス拡張、SNS比率やバナーに適応。
- LoRA微調整で特定衣装/プロダクトの一貫再現。
- バッチ推論+シード探索でA/Bテストの再現性を担保。
- ノードベース(ComfyUI)で再現可能な手順書化。
- VRAM不足は低解像→差し替えアップスケールで節約。
- メタデータにプロンプト/シード/CFGを保存し資産化。
- 著作権・肖像権・商用ライセンスを事前確認し炎上回避。
まとめ
AI画像生成は“運”ではなく“設計”。長尾語彙で文脈を固め、ネガティブで破綻を抑え、二段生成やControlNetで形を支配、最後にLUTやアップスケールで仕上げる。この一連のパイプラインをテンプレ化すれば、品質は安定し、納期も短縮。まずは神プロンプト雛形に自分の案件語彙を足し、今日の案件から検証してみてください。
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